We propose a novel hand gesture recognition method based on MMG (mechanomyogram). Skeletal muscles generate sounds specific to their activity. MMG is the technology to evaluate muscles’ activity by recording and analyzing those sounds. In previous researches, microphones and accelerometers are often used to sense the sounds of muscles. However those sensors are easily obstructed by environmental condition such as acoustic noise and human motion itself. In this paper, we propose to use a piezo-based MMG to improve robustness to environmental condition. The preliminary evaluation shows that the proposed method is able to classify several hand gestures correctly at high accuracy at a certain situation.
我々は，MMGを用いた新たなジェスチャ認識手法を提案する．MMGとは，筋繊維の収縮に伴って発生する微細な振動や機械的な変位を皮膚表面上にて記録したもので，加速度センサやマイクロフォンで観測される．電気的な活動を記録したEMGと比べて，MMGは筋繊維の機械的な側面を反映するとされる．筋肉の機械的な活動とはつまり身体運動であり，ゆえにMMGの検出・認識は身体運動の推定につながると期待される．そこで我々は，MMGによってジェスチャ認識が行えるのではないかと考えた．従って本研究の目的は，MMGによって筋活動推定を行い，ジェスチャ認識へと応用することにある．本稿ではMMGの検出方法と，その解析のために行った実験結果を報告する．
Publications:
- Shumpei Yamakawa, Takuya Nojima, “A proposal for a MMG-based hand gesture recognition method”, Adjunct proceedings of the 25th annual ACM symposium on User interface software and technology, pp.89-90, 2012.(PDF)
- 山川隼平，野嶋琢也,”筋音に着目したジェスチャ認識手法の提案”,第 17 回日本バーチャルリアリティ学会大会論文集,pp.15-16,2012. (PDF)